Indicador de regresión lineal (LRI) La base del indicador de regresión lineal es una tendencia de precios acoplada a un determinado período. El método de cálculo de regresión lineal es el de mínimos cuadrados. El cuadrado mínimo permite dibujar una línea de tendencia en la forma en que la divergencia raíz-media-cuadrada (eje Y) de los puntos de tendencia de los puntos de tabla de precios n se establece en mínimo en un determinado período. Una línea de tendencia dibujada con la regresión lineal siempre termina con el punto indicador LRI. Aunque el indicador de LRI se parece al promedio móvil, tiene algunas ventajas. A diferencia de la media móvil, LRI tiene una menor latencia del eje X y por lo tanto es más reactivo al movimiento de precios. En general, LRI predice el precio de los períodos futuros de acuerdo con el precio actual y teniendo en cuenta las tendencias de los precios pasados. El cálculo del indicador LRI va de la siguiente manera: dibuje una línea de regresión lineal a través de los valores de período definidos para mostrar las cifras actuales. Una línea de regresión lineal viene siempre lo más cerca posible de los valores definidos y corresponde una línea recta. Es imposible establecer el comienzo de una serie de datos LRI mientras el período definido no se llena con los datos. Es similar al promedio móvil de la serie temporal y un indicador de regresión lineal de tiempo cero. Indicador de regresión lineal El indicador de regresión lineal se utiliza para la identificación de tendencias y el seguimiento de tendencias de una manera similar a los promedios móviles. El indicador no debe confundirse con líneas de regresión lineal que son líneas rectas ajustadas a una serie de puntos de datos. El indicador de regresión lineal representa los puntos finales de toda una serie de líneas de regresión lineal dibujadas en días consecutivos. La ventaja del indicador de regresión lineal sobre una media móvil normal es que tiene menos retraso que el promedio móvil, respondiendo más rápido a los cambios de dirección. La desventaja es que es más propenso a whipsaws. El Indicador de regresión lineal sólo es adecuado para negociar fuertes tendencias. Las señales se toman de manera similar a los promedios móviles. Utilice la dirección del indicador de regresión lineal para ingresar y salir de operaciones con un indicador de largo plazo como filtro. Ir largo si el indicador de regresión lineal aparece o salir de un comercio corto. Ir corto (o salir de un comercio largo) si el indicador de regresión lineal gira hacia abajo. Una variación de lo anterior es entrar en operaciones cuando el precio cruza el Indicador de Regresión Lineal, pero todavía sale cuando el Indicador de Regresión Lineal se vuelve hacia abajo. Ejemplo Pase el mouse sobre los subtítulos de los gráficos para mostrar las señales comerciales. Go largo L cuando el precio cruza por encima del indicador de regresión lineal de 100 días mientras el 300 días está subiendo Salida X cuando el indicador de regresión lineal de 100 días se vuelve hacia abajo Vaya largo nuevamente a L cuando el precio cruce por encima del indicador de regresión lineal de 100 días X cuando el indicador de regresión lineal de 100 días se vuelve hacia abajo Go largo L cuando el precio cruza por encima de 100 días de regresión lineal Salga de X cuando el indicador de 100 días se vuelve hacia abajo Ir largo L cuando el indicador de regresión lineal de 300 días aparece después del precio cruzado arriba El Indicador de 100 Días Salida X cuando se apaga el Indicador de Regresión Lineal de 300 días. La divergencia bajista en el indicador advierte de una gran inversión de tendencia. Indicador de Regresión Lineal El Indicador de Regresión Lineal se utiliza para la identificación de tendencias y seguimiento de tendencias, similar a un promedio móvil. El indicador no debe confundirse con líneas de regresión lineal, que son líneas rectas ajustadas a una serie de puntos de datos. El indicador de regresión lineal representa los puntos finales de toda una serie de líneas de regresión lineal dibujadas en días consecutivos. La ventaja del indicador de regresión lineal sobre un promedio móvil normal es que tiene menos retraso que el promedio móvil y responde más rápidamente a los cambios de dirección. La desventaja es que es más propenso a whipsaws, donde un precio se dirige en una dirección y luego se mueve rápidamente en la dirección opuesta. Para aplicar un indicador de regresión lineal Desde dentro de un gráfico, en el menú Editar, seleccione Estudios. Elija Regresión lineal (Menos cuadrados) y haga clic en Agregar para agregar el estudio al grupo Estudios aplicados. Complete los parámetros según sea necesario. Una vez que el estudio se define, usted puede optar por desmarcar / verificar para eliminar y agregar el estudio a su gráfico.
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